Learning Path
一条清晰的学习路线
从零基础到能独立交付商业级 AI 应用，按阶段拆解、可量化进度。
阶段一
AI 入门与编程基础
建立 Python、线性代数与概率统计基础，理解 AI 解决什么问题。
阶段二
机器学习核心
掌握监督/无监督学习全流程，能用 sklearn 完成端到端任务。
阶段三
深度学习与 PyTorch
理解神经网络原理，能用 PyTorch 实现图像与文本任务。
阶段四
Transformer 与大模型原理
深入 Self-Attention 与预训练范式，能读懂主流 LLM 论文。
阶段五
大模型应用开发
把 LLM 用起来：Prompt 工程、RAG、Agent、Function Calling。
阶段六
工程化与生产部署
让模型从 demo 走向生产，关注性能、可观测与成本。
Featured Courses
精选课程
从基础到实战，覆盖 AI 工程师所需的核心知识体系。
LLM 工程师基础：从 API 到第一个生产级应用
18 章成为 LLM 应用工程师：环境、API、Prompt、Function Calling、流式响应、成本控制与第一个可上线的应用。
Prompt 工程精通：从原理到生产
14 章系统化掌握高级 Prompt 技巧：CoT、ReAct、ToT、Self-Critique、Meta-Prompt，以及怎么让模型输出稳定可控。
RAG 系统设计与实现：从 Demo 到生产
22 章覆盖企业级 RAG 全栈：文档解析、向量化、检索、重排序、评估、监控、安全。从 Demo 到 100 万级文档的生产系统。
向量检索内核解析：从 HNSW 到生产级检索
12 章深入向量检索内核：HNSW / IVF / PQ / ScaNN 算法原理，分布式向量检索，以及工程优化。这是 2026 年 RAG / 推荐系统的核心竞争力。
AI Tools
主流 AI 工具评测
选对工具，事半功倍。
ChatGPT
对话助手OpenAI
OpenAI 出品的通用对话大模型，支持文本、图像、代码、文件等多模态输入。
Claude
对话助手Anthropic
Anthropic 推出的 Claude 系列，长上下文与代码能力突出，写作质量口碑好。
Gemini
对话助手Google DeepMind 的原生多模态模型，深度集成搜索与 Workspace。
Cursor
代码助手Anysphere
AI-first 的代码编辑器，基于 VSCode 深度改造，提供更智能的代码补全与重构。
GitHub Copilot
代码助手GitHub / OpenAI
最早商用的 AI 代码助手，与 GitHub、IDE 深度集成，企业级稳定性。
Midjourney
图像生成Midjourney
艺术风格突出的图像生成模型，画面质感与构图最受设计师青睐。
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Claude 4.5 在 200K 上下文中保持稳定注意力，工具调用成功率提升 22%。
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1M token 上下文，单价低于同代 mini 档，主打实时交互。
全球 AI Agent 市场迎来首个亿元级融资
硅谷新创 Agent 公司估值突破 10 亿美元，企业 Agent 落地速度加快。
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从机器学习基础到 LLM 应用工程，每一门课都讲透原理 + 实战。
生产级代码
所有示例可直接运行，工程实践课包含监控、CI/CD、评估。
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